deep learning代写 算法代写 机器学习代写

肿瘤分类任务文章

deep learning代写 画出本项目deep learning的网络结构图。

应用Deep learning 算法实现肿瘤的分类任务。如下图

Task1

画出本项目deep learning的网络结构图。 deep learning代写

应用Deep learning 算法实现肿瘤的分类任务。如下图

图片来自capperCNS.2018文献。

Task2 deep learning代写

证明Deep learning方法好于机器学习方法（Random forest， SVM，Adaboost集成学习）指标是MBA，accurate， specificity ，sensitivity。

Task3 deep learning代写

新的样本进行test，算法能够给出一个calibrate score

图片来自capperCNS.2018文献。

数据： deep learning代写

1.https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE109381   样本量是3905个。

2.我自己的EPIC芯片数据 300个左右。

3.网络上其他几个开源数据， 样本量1000个以内。